Descrição da vaga
- Desenvolver e otimizar modelos de IA/ML para diferentes aplicações de negócio.
- Construir pipelines de dados e integrações com sistemas existentes, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
- Utilizar plataformas low-code e pro-code para acelerar a entrega de soluções inteligentes.
- Implementar guardrails de IA para assegurar ética, segurança, confiabilidade e conformidade regulatória.
- Apoiar a personalização de jornadas digitais e experiências centradas no usuário por meio de algoritmos de IA.
- Trabalhar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para transformar desafios em soluções práticas.
- Promover inovação contínua, avaliando frameworks e tecnologias emergentes em IA.arquiteturas RAG eficientes e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, dentre outros).
- FinOps: Um engenheiro deve saber quando utilizar modelos menores (SLM) ou aplicar técnicas de quantização para otimizar o uso de recursos e reduzir custos.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning, NLP e sistemas generativos aplicados a produtos digitais.
- Criar e manter pipelines de dados, integrações e arquiteturas escaláveis em nuvem (AWS, GCP, Azure).
- Trabalhar com ferramentas low-code e pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno) para automação e orquestração de soluções.
- Participar do ciclo completo de desenvolvimento de IA: concepção, treinamento, validação, deployment e monitoramento.
- Apoiar na implementação de práticas de MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
- Assegurar qualidade, ética e governança em todos os sistemas de IA desenvolvidos.
- Colaborar com times multidisciplinares para entrega de soluções de impacto para clientes e negócio.
- Contribuir com documentação técnica e disseminação de boas práticas em IA.
- Pesquisar e aplicar novas tecnologias e frameworks em IA, visando ganhos de eficiência e inovação.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência com frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face).
- Conhecimento em plataformas low-code/pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno).
- Domínio de integrações (APIs REST, Webhooks, microsserviços).
- Experiência em computação em nuvem (AWS, GCP, Azure).
- Noções de MLOps: CI/CD, versionamento, monitoramento e automação de modelos.
- Conhecimento em análise de dados (SQL, BigQuery, Snowflake, Power BI, Looker).
- Implementação de guardrails técnicos e de governança em IA.
- Segurança da Informação e conformidade regulatória (LGPD, GDPR, ISO 27001).
Requisitos desejáveis
- Desejável: MBA em Ciencias De Dados ou áreas correlatas.
- Diferencial: experiência em IA Generativa, NLP, agentes autônomos ou visão computacional
- Contratação Cooperado + Benefícios
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