Desenvolvedor(a) Sênior PySpark

Desenvolvedor(a) Sênior PySpark 

Pipelines lentos não escalam.
Código mal estruturado gera custo, retrabalho e gargalos invisíveis.
Aqui, cada refatoração bem-feita vira performance, confiabilidade e eficiência real para o negócio.

Sobre a oportunidade
A Revna busca um(a) Desenvolvedor(a) Sênior PySpark (L4) com forte atuação em refatoração e otimização de pipelines Apache Spark, para atuar diretamente na evolução de soluções de dados críticas, garantindo alta performance, escalabilidade e qualidade de código em ambientes distribuídos.

Você será responsável por revisar arquiteturas existentes, eliminar gargalos, reestruturar lógicas complexas e elevar o padrão técnico das entregas.
Um desafio para quem entende que dados em escala exigem engenharia de verdade.

Responsabilidades
Refatorar pipelines PySpark existentes, focando em performance, escalabilidade e manutenibilidade.
Identificar e corrigir gargalos de processamento em ambientes Spark distribuídos.
Reestruturar lógicas complexas de transformação e processamento de dados.
Aplicar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de código.
Atuar pontualmente em janelas de go-live, garantindo estabilidade das entregas.
Colaborar com times técnicos na evolução da arquitetura e dos padrões de desenvolvimento.

Requisitos
Experiência sólida com PySpark e Apache Spark.
Domínio de Python aplicado a processamento distribuído.
Vivência comprovada em refatoração e otimização de pipelines de dados.
Experiência com ambientes de grande volume de dados e alta complexidade.
Perfil analítico, com foco em performance e resolução de problemas técnicos.

Diferenciais
Experiência com Oracle Object Storage.
Conhecimento em Oracle Database.
Vivência em OCI – Oracle Cloud Infrastructure.
Atuação prévia em projetos de modernização ou reengenharia de pipelines.