Analista de Dados Pleno

Resumo da Empresa

Trata-se de uma das maiores empresas de distribuição de combustíveis e lubrificantes do país, com atuação relevante também em conveniência e abastecimento de aviação. Possui forte presença nacional e vem ampliando seu foco para além dos combustíveis tradicionais, investindo em soluções de energia elétrica e fontes renováveis, posicionando-se como uma companhia do setor de multienergia. 

Resumo da Posição
Conduzir análises com autonomia e profundidade, entregando soluções de analytics e BI que sustentem decisões táticas e estratégicas. Atuar com forte domínio de SQL avançado/BigQuery, modelagem analítica e BI (Tableau/Power BI/Looker), em colaboração com engenharia de dados, ciência de dados e áreas de negócio, além de conectar as análises a iniciativas de automação, IA e agentes de IA.

Principais Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver análises diagnósticas e explicativas, com formulação de hipóteses, segmentações e avaliação de impacto;

• Construir e otimizar consultas SQL avançadas em BigQuery (CTEs, window functions, particionamento/clustering, custo e performance);

• Desenvolver e manter dashboards e indicadores em Tableau, Power BI ou Looker, com foco em governança de métricas, experiência analítica e performance;

• Apoiar a modelagem analítica e semântica (tabelas de consumo e camada de métricas), assegurando rastreabilidade das definições;

• Realizar validações de qualidade e consistência entre fontes, propondo melhorias de dados e de processo;

• Apoiar a construção e a sustentação de pipelines e automações analíticas (ex.: Composer, Workflows, Dataform, quando aplicável);

• Conduzir alinhamentos com as áreas usuárias, refinando requisitos e regras de negócio;

• Contribuir com datasets e métricas que alimentam IA e agentes (features, sinais e serving-ready datasets).
  
  

Requisitos e Qualificações Técnicas

• Superior Completo em: Administração, Engenharia, Tecnologia, Economia ou áreas correlatas;

• SQL avançado e experiência prática com BigQuery (boas práticas e otimização);

• Python intermediário para análises e automações simples;

• Experiência com BI — Tableau, Power BI ou Looker (modelagem, definição de métricas e performance);

• Familiaridade com Git e controle de versão;

• Estruturação de análises complexas (hipótese, métrica, conclusão);

• Modelagem analítica/semântica e governança de KPIs;

• Otimização de custo e performance em BigQuery (materialização, particionamento);

• Storytelling com dados para públicos técnicos e de negócio.
  
  

Soft Skills

• Autonomia e senso de dono;

• Comunicação clara com stakeholders;

• Gestão de prioridades e pragmatismo;

• Colaboração com times técnicos.
  
  

Diferenciais Desejáveis

• Dataform ou dbt, testes de dados e FinOps em BigQuery;

• Inglês Intermediário.

Benefícios Oferecidos

* Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (extensivo a dependentes);

* Auxílio financeiro no caso de dependentes com deficiência intelectual;;

* Convênio Farmácia (descontos de até 85%);

* Previdência Complementar (FlexPrev) - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário;

* Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação;

* Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias);

* Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios: R$1.308,00;

* Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio;

* TotalPass;

* Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída;

* Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+;

* Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias;

* Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores da empresa e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo;

* Bônus de 2 salários/ano (média).