Engenheiro de Dados Sênior

Interessados enviar CV para mayra@rehva.com.br

Resumo da Posição: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência para integrar nossa equipe.

• Você será responsável por projetar, desenvolver e gerenciar soluções de engenharia de dados, utilizando primariamente o Google Cloud.
• O profissional ideal terá autonomia para trabalhar em projetos desafiadores, colaborando com clientes e equipes internas para transformar dados em insights valiosos.

Principais Responsabilidades e Atribuições

Arquitetura e Implementação

• Projetar e implementar sistemas de armazenamento, processamento e análise de dados utilizando o Google Cloud;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Implementar soluções de banco de dados, como Cloud SQL, Spanner e BigQuery.

Desenvolvimento e Automação

• Colaborar com as equipes de desenvolvimento para integrar práticas de qualidade e otimizar o ciclo de vida dos dados;
• Desenvolver scripts e ferramentas para automação de tarefas relacionadas a dados;
• Atuar na modernização de aplicações de dados, aplicando estratégias como refatoração ou lift and shift.

Análise e Suporte

• Realizar a manutenção e o monitoramento da performance da infraestrutura de dados;
• Analisar requisitos de negócio para propor soluções de dados otimizadas;
• Atuar na resolução de problemas e na análise de causa raiz de incidentes relacionados a dados;
• Oferecer orientação técnica para outros membros da equipe.

Requisitos e Qualificações Técnicas

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em função similar;
• Experiência prática com linguagens como Python, Go ou Java;
• Experiência com serviços de nuvem pública (preferencialmente Google Cloud);
• Conhecimento no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
• Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.

Diferenciais Desejáveis

• Certificação Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer, Professional Cloud Architect);
• Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Azure);
• Experiência com ferramentas de BI como Looker Studio, Power BI ou Tableau;
• Conhecimento em conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes/GKE;
• Inglês avançado;
• Experiência prévia em projetos de migração ou modernização.

Soft Skills

• Autonomia, proatividade e um forte desejo de aprendizado contínuo;
• Boa comunicação e habilidade para trabalho em equipe.

Regime de Contratação: PJ ou CLT

Modalidade: Remoto