Principais Responsabilidades e Atribuições:
- Liderança de Equipe;
- Planejamento Estratégico;
- Projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis (data warehouses, data lakes, pipelines de dados e infraestrutura de processamento de big data);
- Supervisionar o desenvolvimento e implementação de pipelines de dados, ETL, processos e fluxos de dados em ambientes distribuídos;
- Gerenciar projetos de engenharia de dados desde a concepção até a implementação, garantindo o cumprimento dos prazos, orçamentos e padrões de qualidade;
- Análise de Dados e Insight;
- Implementar políticas e procedimentos de qualidade de dados, governança e conformidade para garantir a integridade, precisão e conformidade dos dados em toda a organização;
- Colaboração Interdepartamental;
- Promover a melhoria contínua, inovação e aprendizado na equipe de engenharia de dados;
- Gestão de Stakeholders.
Requisitos e Qualificações Técnicas
- Mínimo de 5 anos de experiência na área de dados;
- Mínimo de 2 anos em posição de gestão de times de dados;
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc);
- Arquitetura de Dados: modelagem de dados, estruturas de armazenamento (data lakes), pipelines de dados e fluxos de dados em ambientes distribuídos;
- Linguagens de Programação: Python, Java, Scala, SQL;
- Ferramentas de Big Data: DBT, Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase;
- Bancos de Dados;
- Cloud Computing: AWS, GCP, Microsoft Azure, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Data Lake;
- Data Warehousing: Experiência em design, implementação e otimização de data lakes para armazenamento e análise de grandes volumes de dados;
- Processamento de Stream: Apache Flink, Apache Storm, Kafka Streams;
- Segurança de Dados: Conhecimento em práticas de segurança de dados, criptografia, autenticação, autorização e conformidade com regulamentações de privacidade de dados, como GDPR, LGPD e HIPAA;
- Governança de Dados.
Diferenciais Desejáveis
- Experiência com processos de estruturação de Data Lakes;
Aplicar-se a Vaga
