Interessados(as) enviar CV para brenda@rehva.com.br e gabriela.castro@rehva.com.br
Regime de Contratação: CLT
Modalidade: Híbrido (3x presencial, 2x home office).
Empresa brasileira especializada em soluções de infraestrutura para o mercado de capitais, oferecendo serviços como administração fiduciária, controladoria, custódia, escrituração e gestão de estruturas financeiras complexas.
Reconhecida por sua atuação inovadora e tecnológica no setor financeiro, a empresa atende gestoras, securitizadoras, fundos de investimento e outras instituições do mercado. Destaque no setor por seu ambiente dinâmico, cultura de alta performance e incentivo ao desenvolvimento profissional.
Principais Responsabilidades e Atribuições:
- Realizar análises de indicadores de RH, incluindo turnover, headcount, engajamento, cultura e performance organizacional;
- Estruturar e conduzir projetos analíticos de People Analytics, como revisões de remuneração, análises organizacionais e estudos de eficiência;
- Consolidar, organizar e garantir a qualidade das bases de dados da área de Pessoas;
- Desenvolver dashboards e relatórios analíticos para apoio à tomada de decisão;
- Criar e evoluir modelos de análise de dados e indicadores de RH;
- Automatizar processos de coleta, tratamento e consolidação de dados;
- Integrar dados de diferentes sistemas por meio de consumo de APIs e automações;
- Apoiar lideranças e área de RH na interpretação de dados e geração de insights;
- Participar da evolução da área de People Analytics e da maturidade analítica da empresa.
Requisitos e Qualificações Técnicas:
- Formação superior em áreas como: Estatística, Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência prévia com People Analytics ou análise de dados aplicada a RH;
- Domínio avançado de Excel;
- Experiência na criação de dashboards em Power BI;
- Experiência em análise e manutenção de bases de dados;
- Conhecimento em linguagem de programação aplicada a dados;
- Experiência com análises organizacionais e indicadores de RH;
- Inglês intermediário.
Diferenciais Desejáveis:
- Conhecimentos de API;
- Experiência em projetos estruturantes de RH (remuneração, cultura, performance ou estrutura organizacional);
- Experiência com SQL ou Python;
- Experiência com modelagem de dados e data storytelling.
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