Sobre a empresa:
Trata-se de uma das maiores empresas brasileira de softwares e soluções para gestão de empresas. Com 12 mil clientes e mais de 30 anos de história, sendo os últimos 6 anos marcados pelo processo internacionalização da companhia.
Sobre o desafio:
Fará parte de uma squad dedicada à evolução de soluções ERP, com foco na criação, inclusão e aprimoramento de funcionalidades de negócio que utilizam Inteligência Artificial.
Essa squad pode desenvolver funcionalidades totalmente autônomas ou atuará em conjunto com outras squads específicas por área de negócio. O ERP é moderno (feito em microsserviços e bases distribuídas - Stack Java).
O que buscamos é gerar valor real ao negócio por meio de automação inteligente, apoio à decisão e ganho de eficiência operacional de nossos clientes.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Desenvolver e evoluir funcionalidades de ERP utilizando Java e ferramentas ou conceitos de IA.
- Implementar soluções de IA aplicada ao negócio (ex.: automação de processos, recomendações, análise inteligente de dados, predição, etc).
- Conectar, projetar e consumir APIs REST.
- Integrar o ERP a serviços de IA e dados.
- Participar de refinamentos técnicos junto ao Product Owner.
- Atuar em code reviews, garantir qualidade de código e garantir sustentabilidade dessas soluções.
- Colaborar na definição de soluções escaláveis, seguras e performáticas.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Python, Java 11+, Spring, Hibernate, Angular
- Arquitetura orientada a Microsserviços e Eventos
- Mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares)
- Orientação a Objetos e princípios SOLID
- Desenvolvimento e consumo de APIs REST
- Banco de dados relacional (PostgreSQL)
- SQL (modelagem, consultas e otimização)
- Git (controle de versão)
- Testes unitários (JUnit, Mockito ou similares)
- Arquitetura em camadas
- Capacidade de entender e manter sistemas existentes
- Metodologia ágil, Docker e CI/CD
- Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Integração com LLMs (Large Language Models)
- Consumo de APIs de IA (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
- Conhecimento conceitual ou prático em: RAG Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Bancos vetoriais (ex.: Pinecone, PGVector, Weaviate, FAISS, Qdrant
- Construção de pipelines de IA
- Noções de prompt engineering e Ferramentas de automação
O QUE PODE POTENCIALIZAR SUA CANDIDATURA:
- Vivência com ERP e seus processos/módulos (Suprimentos, Comercial, Finanças, Controladoria, etc)
- Já ter participado de projetos com IA aplicada em produção e soluções finais
- Entendimento de regras de negócio, processos administrativos, financeiros ou operacionais
Etapas do Processo de Seleção
[Etapa 1]: Entrevista Rehva
[Etapa 2]: Entrevista Técnica
[Etapa 3]: Entrevista com Consultor de IA
[Etapa 4]: Entrevista com RH
Aplicar-se a Vaga
