Enviar CV para mayra@rehva.com.br e vitor@rehva.com.br
Sobre a empresa
Referência em inteligência geográfica e dados estratégicos, combinando tecnologia, análise geoespacial e consultoria para apoiar grandes organizações em decisões de expansão, performance comercial e planejamento de longo prazo. Com mais de duas décadas de experiência em estudos territoriais, geomarketing e projeções de mercado, ela entrega soluções que unem profundidade analítica e inovação tecnológica — incluindo plataformas próprias e projetos customizados com forte impacto no negócio dos clientes. É um ambiente ideal para profissionais de dados que buscam desafios reais, autonomia e a oportunidade de influenciar diretamente produtos, modelos analíticos e decisões estratégicas de alto nível!
Sobre a vaga
Construir, otimizar e manter uma arquitetura de dados robusta, escalável e confiável, garantindo a integridade das bases utilizadas em análises, operações de recall/pós-venda, modelos estatísticos e aplicações de geomarketing.
Este profissional será responsável por estruturar processos, padrões e pipelines, atuando de forma totalmente hands-on, com forte domínio técnico e capacidade de resolver gargalos complexos de forma rápida e segura. Auxiliará na construção de pipelines e também na tomada de decisões.
Responsabilidades Principais
- Arquitetura e Engenharia de Dados;
- Construir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (on-premise + cloud);
- Projetar pipelines ETL/ELT confiáveis, escaláveis e modulares;
- Definir padrões técnicos, modelagem de dados e melhores práticas;
- Estruturar processos de DataOps e governança técnica;
- Qualidade, governança e performance;
- Garantir integridade, consistência e qualidade das bases;
- Implementar testes, validações, checkpoints e auditoria automática;
- Otimizar consultas, modelos e estruturas para alta performance;
- Operação e suporte técnico avançado;
- Resolver gargalos técnicos críticos (bases, cargas, pipelines);
- Estruturar fluxos de ingestão de dados de diversas;
- Apoiar demandas técnicas de Consultoria e Cientistas de Dados;
- Automação e padronização;
- Reduzir processos manuais criando automações;
- Estruturar frameworks para Engenharia de dados, DBAs e cientistas utilizarem;
- Criar documentação clara, atualizada e acessível;
- Colaboração com áreas de negócio e produto;
- Trabalhar diretamente com o time de Engenharia, PMO;
- Apoiar a evolução de produtos internos baseados em dados (geomarketing, APIs, dashboards).
Requisitos técnicos
- Linguagens e Programação;
- Python (Pandas, NumPy, ETL) avançado;
- SQL (PostgreSQL e MySQL) nível especialista;
- Git / Versionamento, avançado;
- Pipelines e Orquestração;
- Airflow / DBT / SSIs;
- Criação e manutenção de ETLs;
- Experiência com automação de carga e transformação;
- Modelagem e Arquitetura de Dados;
- Modelagem dimensional e operacional;
- Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
- Processos de DataOps;
- Bancos e Ambientes;
- PostgreSQL;
- MySQL;
- ElasticSearch (desejável);
- Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud);
- Linux nível básico/intermediário;
- Ferramentas e Tecnologias Adicionais;
- Apache Spark ou PySpark;
- Docker;
- Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;
- Ferramentas de observabilidade;
- Experiência com dados geográficos;
- Experiência com ingestão via APIs REST;
- Experiência com pipelines sensíveis ou de SLA crítico (diários/semanais).
Soft Skills
- Perfil hands-on;
- Resolução estruturada de problemas;
- Comunicação clara e objetiva;
- Autonomia total para propor e implementar melhorias;
- Organização e documentação.
Regime de contratação: PJ ou CLT
Aplicar-se a Vaga
