Somos uma empresa Itaú e todas as vagas publicadas são abertas para pessoas com deficiência.
A Recovery valoriza a diversidade e está em busca da construção de um ambiente mais inclusivo. Aqui todos os candidatos são bem-vindos!
Na Recovery, o(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno tem o papel de apoiar a sustentação e o desenvolvimento de projetos do time de Engenharia de Dados, implementando soluções de dados com orientação do time, atuando na construção e manutenção de pipelines de dados (batch e near-real time), além de apoiar na organização e evolução da arquitetura de dados.
O que é bacana você ter/conhecer:
• Formação superior completa em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciências da Computação ou áreas relacionadas a TI;
• Experiência consolidada na função;
• Experiência com ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Conhecimento em organização de ambientes de data lake;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimento em soluções de dados na Azure;
• Experiência com SQL, Python e Spark (PySpark);
• Noções de otimização e troubleshooting de pipelines;
• Conhecimento básico em administração de ambientes/cluster (Databricks ou similares);
• Experiência com metodologias ágeis e versionamento (CI/CD);
• Conhecimento em SQL Server;
• Conhecimentos em Governança e Qualidade de Dados;
O que você terá que fazer:
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT);
• Apoiar na construção de soluções de dados escaláveis;
• Atuar na análise e resolução de incidentes e demandas de dados;
• Documentar processos, pipelines e fluxos de dados;
• Estabelecer processos de Governança e Qualidade de Dados;
• Interagir com áreas de TI e times de negócio para entendimento de requisitos;
• Apoiar na melhoria contínua da plataforma de dados.
Para fechar com chave de ouro:
• Experiência prévia com ambientes de data lake;
• Desejável vivência (mesmo que parcial) em projetos de migração para cloud;
• Conhecimento básico sobre o escopo de times de ciência e análise de dados;
• Conhecimento em soluções de Big Data na Azure;
• Perfil colaborativo, analítico, organizado e com vontade de aprender.
O que oferecemos de principais benefícios para os nossos RecLovers:
Quer saber o que mais temos de legal por aqui? Dá uma olhada!
Quer ser parte do nosso time? Vem, juntos fazemos a diferença!
Aplicar-se a Vagadatabricks
big data
etl
sql
phyton
spark
datalake
CI/CD
Auxílio Home Office
Day off
Licença Paternidade
Participação em Lucros e Resultados
Plano de Saude
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação
Vale Refeição
Recovery
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Não Informado
CLT
Publicada há 1 hora