Engenheiro de Dados Pleno

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar um time LATAM e apoiar iniciativas e projetos relacionados a dados.

A pessoa será responsável pela manutenção e evolução de soluções existentes, entendimento das necessidades dos usuários, descoberta e análise de fontes de dados e construção de soluções que transformem demandas de negócio em produtos e entregas técnicas.

Principais responsabilidades

• Manter, monitorar e evoluir soluções e processos de dados existentes.

• Levantar e analisar detalhadamente as necessidades dos usuários e das áreas de negócio.

• Conduzir atividades de descoberta, entendimento e validação de dados em ambientes corporativos.

• Identificar fontes, regras de negócio, relacionamentos e aspectos de qualidade dos dados.

• Desenvolver consultas, transformações, integrações e soluções de dados.

• Apoiar a construção e manutenção de pipelines e modelos de dados.

• Trabalhar com tecnologias como BigQuery, Denodo, AWS e Python.

• Participar de iniciativas que envolvam inteligência artificial e automação aplicada a dados.

• Traduzir necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas viáveis.

• Documentar fontes, regras, processos e soluções desenvolvidas.

• Investigar falhas e inconsistências, propondo correções e melhorias.

• Interagir com usuários, equipes técnicas e integrantes do time LATAM.

• Apoiar projetos de diferentes países, esclarecendo dúvidas sobre disponibilidade, acesso e utilização dos dados.

Requisitos

• Experiência prática em análise ou engenharia de dados.

• Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.

• Experiência com Python para tratamento, transformação ou automação de dados.

• Vivência com bancos de dados, modelagem e integração de informações.

• Conhecimento de processos de ETL ou ELT e pipelines de dados.

• Experiência com pelo menos uma plataforma de dados em nuvem.

• Capacidade de analisar fontes de dados e compreender regras de negócio.

• Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.

• Capacidade de diagnosticar problemas e atuar na sustentação de soluções.

• Inglês intermediário.

Desejáveis

• Conhecimento em Google BigQuery para armazenamento e consulta de grandes volumes de dados.

• Conhecimento em Denodo ou outras ferramentas de virtualização de dados.

• Experiência com serviços de dados da AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR ou similares.

• Experiência com integração de dados por meio de APIs REST.

• Conhecimento em controle de versão, preferencialmente utilizando Git.

• Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo ambientes de Data Lake e Data Warehouse.

• Familiaridade com aplicações de Inteligência Artificial (IA) e IA Generativa voltadas para soluções de dados.

• Experiência em ambientes corporativos com atuação regional ou global.

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