Estamos em busca de uma pessoa Staff Full Stack Engineer para atuar como referência técnica na evolução do ecossistema de Marketing Technology da organização. Essa posição combina atuação hands-on com liderança técnica, sendo responsável por definir a visão arquitetural de longo prazo para as plataformas de marketing, dados e automação, além de conduzir iniciativas estratégicas de integração entre Marketo, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos.
Responsabilidades
- Definir a visão e arquitetura de longo prazo para o ecossistema de Marketing Technology.
- Liderar tecnicamente iniciativas relacionadas à migração e evolução do ambiente Marketo.
- Projetar integrações entre plataformas de marketing, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos.
- Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações entre diferentes plataformas.
- Implementar integrações utilizando APIs, Webhooks e arquiteturas orientadas a eventos.
- Estruturar estratégias de segmentação de audiência e governança de dados de marketing.
- Projetar e implementar soluções para gestão de eventos presenciais, virtuais e webinars.
- Desenvolver aplicações, ferramentas internas e interfaces para suportar operações de marketing e gestão de campanhas.
- Definir padrões de arquitetura, qualidade de código, testes e integrações.
- Realizar code reviews e apoiar tecnicamente engenheiros de diferentes níveis de senioridade.
- Atuar como referência técnica para decisões relacionadas a plataformas, ferramentas e boas práticas do ecossistema MarTech.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Software Full Stack.
- Experiência com Node.js, TypeScript ou Python.
- Experiência com frameworks modernos de Front-end, como React, Angular ou Vue.js.
- Vivência em integrações com plataformas de Marketing Automation, como Marketo, HubSpot, Pardot ou similares.
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
- Conhecimento em ferramentas como Airflow, dbt ou soluções equivalentes.
- Experiência com Data Warehouses como Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Vivência com APIs REST, Webhooks, OAuth, JWT e integrações entre sistemas.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados, governança e qualidade de dados.
- Experiência com SQL.
- Conhecimento em plataformas Cloud (AWS ou GCP).
- Experiência com arquitetura de integrações e processamento de dados em batch e/ou streaming.
- Inglês avançado para atuação em ambiente internacional.
Diferenciais
- Experiência com Customer Data Platforms (CDPs), como Segment, Tealium ou mParticle.
- Vivência com ferramentas de Analytics e BI, como Looker, Tableau ou Power BI.
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
- Conhecimento em Kafka, Kinesis ou Pub/Sub.
- Experiência com processos de gestão de campanhas, segmentação e jornadas de clientes.
- Vivência em ambientes de Marketing Technology e Growth.
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