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Engenheiro(a) de Dados Sênior — Arquitetura Snowflake & Integrações

Detalhes da Vaga:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco na construção e evolução da arquitetura de dados e integrações corporativas.

Essa posição terá papel estratégico na sustentação e estruturação da camada de dados da companhia, apoiando iniciativas de integração entre plataformas, sistemas internos, automações e ambientes cloud, garantindo escalabilidade, governança e performance.

Buscamos um perfil altamente técnico, hands-on e com forte visão arquitetural, capaz de atuar ponta a ponta na construção de soluções robustas em ambientes enterprise.

Responsabilidades

  • Estruturar e evoluir a arquitetura de dados corporativa;
  • Desenvolver e sustentar pipelines e fluxos de dados;
  • Integrar ambientes Snowflake, Data Lake, APIs e sistemas internos;
  • Apoiar a definição da arquitetura de integrações corporativas;
  • Atuar na sustentação da camada de dados e integrações da plataforma;
  • Definir padrões técnicos, boas práticas e estratégias de escalabilidade;
  • Participar das definições arquiteturais das soluções;
  • Garantir performance, confiabilidade e governança dos ambientes;
  • Apoiar iniciativas de modernização e evolução tecnológica;
  • Trabalhar em conjunto com áreas técnicas e de negócio na construção de soluções escaláveis.

Requisitos

  • Experiência sólida com Engenharia de Dados e ambientes corporativos;
  • Forte atuação com Snowflake;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com APIs e integrações enterprise;
  • Vivência com arquitetura de microsserviços;
  • Experiência em ambientes Cloud;
  • Conhecimento em Kubernetes;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Vivência com estruturação de pipelines e fluxos de dados;
  • Versionamento com Git;
  • Forte capacidade de tomada de decisão técnica;
  • Visão arquitetural e sistêmica.

Diferenciais

  • Experiência com Data Lake;
  • Vivência em ambientes enterprise complexos;
  • Conhecimento em AI Ops e automações corporativas;
  • Experiência com plataformas modernas de dados;
  • Vivência com governança de dados;
  • Conhecimento em integrações escaláveis e arquitetura distribuída;
  • Experiência com soluções orientadas a APIs;
  • Vivência em ambientes de alta escalabilidade. 

Aplicar-se a Vaga
Habilidades e Conhecimentos:

Snowflake

Data Lake

Python

AWS

Benefícios:

Auxílio Creche

Auxílio Home Office

Totalpass

Auxilio Estudo

Day Off Aniversário

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação (Flexível)

Vale Transporte

Via Recrutei
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Remoto

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Não Informado

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Publicada há 48 minutos

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