A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e inovação contínua e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa no modelo Lakehouse/Data Mesh, com domínio técnico e visão sistêmica para conectar dados, tecnologia e negócio.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, resilientes e escaláveis, com foco em arquiteturas lakehouse e data mesh, integrando fontes diversas e garantindo qualidade, governança e disponibilidade.
- Tomar decisões arquiteturais orientadas ao negócio, considerando restrições técnicas e operacionais, priorizando soluções flexíveis, escaláveis e pragmáticas.
- Atuar na modernização do ecossistema tecnológico, apoiando a migração de sistemas legados para uma arquitetura moderna, com foco em boas práticas, padronização e sustentação de longo prazo.
- Trabalhar em parceria com times de negócio, analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para definir necessidades e entregar soluções de dados que gerem impacto real.
- Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoração de pipelines.
Requisitos:
- Sólida vivência com Databricks: notebooks, clusters, jobs, Delta Lake e Unity Catalog.
- Sólida vivência com Arquitetura Lakehouse e modelagem de dados com DBT.
- SQL e Python (forte domínio).
- Spark (processamento distribuído e em larga escala).
- DataOps: Git, CI/CD, Airflow, automação e observabilidade.
- Conhecimento em Governança e segurança de dados: políticas de acesso, catalogação, mascaramento.
- Experiência em integração e análise de dados utilizando Power BI e ferramentas de analytics.
- Experiência em projetos de modernização de dados, com migração de sistemas legados para arquiteturas e tecnologias modernas.
- Vivência em Ambiente cloud, preferencialmente Azure.
Diferenciais:
- Experiência no setor imobiliário ou construção civil;
- Vivência em projetos que envolvem a preparação de dados para IA/GenAI.
Vaga 100% remota.
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