Engenheiro de Dados Sênior

Sobre nós:

O GRUPO OTG é uma referência global em mídia esportiva digital de forma humanizada. Atuamos como um grupo de negócios especializado em diferentes segmentos do universo digital, conectando tecnologia, dados, conteúdo e estratégia para alcançar os melhores resultados.

Sua missão aqui será:

Atuar de forma estratégica na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados, desenvolvendo pipelines escaláveis, confiáveis e eficientes, além de apoiar áreas técnicas e de negócio na transformação de dados em soluções que gerem impacto real para a empresa.

Responsabilidades:

• Atuar com dados em alto volume.

• Definir e acompanhar KPIs estratégicos em parceria com áreas de negócio.

• Automatizar processos de coleta, transformação, atualização e monitoramento de dados.

• Documentar arquitetura, pipelines, modelos, métricas e regras de negócio.

• Atuar em projetos de integração de dados entre sistemas internos e externos.

• Propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.

• Atuar como referência técnica, apoiando e orientando analistas e times parceiros com autonomia.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e performáticos.

• Planejar e implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

• Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega e sustentação.

• Modelar dados analíticos para suportar análises avançadas, BI e consumo por diferentes áreas.

• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e avançadas para suporte à tomada de decisão.

• Garantir qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em ambientes críticos.

Conhecimentos técnicos obrigatórios:

• Experiência sênior em Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir projetos completos.

• SQL avançado

• Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines

• dbt para transformação, versionamento, testes e documentação de dados

• Experiência com data warehouses e data lakes (BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares)

• Vivência em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure)

Mais importante do que dominar todas as ferramentas é demonstrar senioridade, autonomia, boa comunicação e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções de dados consistentes. Se você busca um ambiente digital, dinâmico e orientado a impacto, essa oportunidade pode ser para você.

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