Engenheiro(a) de IA Pleno - [K2-570]

Nível: Pleno
Quantidade de vagas: 02 posições

Modelo de trabalho: 100% Remoto

Modelo de contrato: Cooperativa

Estamos em busca de dois profissionais Engenheiros(as) de IA altamente analíticos, proativos e orientados a soluções baseadas em dados para compor o time do nosso cliente.

Nesta função, você atuará na identificação de problemas de negócio, propondo soluções robustas com o uso de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs), além de arquitetar aplicações backend para disponibilizar esses modelos com alta disponibilidade e performance.

Responsabilidades:

• Análise e diagnóstico: Realizar análises profundas para identificar problemas e oportunidades, avaliando novas tecnologias para solucionar desafios de negócio.

• Trabalho com grandes bases: Manipular e explorar grandes volumes de dados para extrair insights estratégicos.

• Soluções em IA e NLP: Identificar e implementar novas aplicações de NLP, Machine Learning e LLMs, garantindo análises consistentes e confiáveis.

• Desenvolvimento backend: Arquitetar e construir aplicações backend (APIs) que disponibilizem modelos de IA em diferentes sistemas.

• Melhoria contínua: Explorar, modelar, implementar, sustentar e aprimorar continuamente as aplicações existentes.

Requisitos técnicos (Hard Skills):

• Linguagens e ferramentas: Domínio avançado em Python e SQL.

• Bibliotecas de Dados e NLP: Experiência prática com NumPy, Pandas, Scikit-Learn, bem como bibliotecas de NLP (spacy, NLTK, etc.).

• Machine Learning e Modelagem: Domínio avançado em Machine Learning e Modelagem Estatística. Experiência em treinar e implantar algoritmos (Redes Neurais, SVM, AutoML, Árvores de Decisão, etc.).

• LLMs e GenAI: Experiência comprovada na construção de sistemas utilizando LLM para resolver problemas reais de negócio.

• Desenvolvimento de APIs: Criação de APIs em Python utilizando frameworks como Flask ou FastAPI.

• Experiência prática: Mínimo de 2+ anos com extração/manipulação de banco de dados, SQL, Estatística Descritiva e Modelos Preditivos.

• Infraestrutura: Conhecimentos em ambiente Linux e experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure).

Habilidades comportamentais (Soft Skills):

• Proatividade e autonomia: Capacidade de planejar e executar demandas de forma independente.

• Perfil analítico e crítico: Habilidade de investigar profundamente problemas complexos.

• Orientação a Dados: Paixão por gerar soluções técnicas respaldadas por dados.

• Visão de negócio: Capacidade de transpor dores de negócio em soluções tecnológicas robustas.

• Adaptabilidade e inovação: Conforto para lidar com novos problemas, aprender novas tecnologias e propor melhorias contínuas.

Mais informações:

Trabalho 100% remoto: Trabalhe de onde quiser.

Modelo cooperativa: Contratação flexível para 2 posições abertas.

Etapas do processo: 3 entrevistas de forma on-line