Engenheiro(a) de Dados Sênior | Liderança Técnica

Nível: Tech lead

Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais / 2 dias remotos)

Local de trabalho: São Paulo - SP (Região central Aclimação/ Liberdade)

Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês)

Regime de contratação: CLT + pacote completo de benefícios

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como Liderança Técnica (Hands-on) junto ao time de dados.

Essa pessoa será uma referência técnica para orientar engenheiros internos e parceiros, apoiar decisões de arquitetura e desenvolvimento e garantir boas práticas e autonomia nas entregas.

Procuramos alguém com vivência prática em projetos de Engenharia de Dados, que saiba avaliar diferentes cenários, propor soluções e explicar tecnicamente suas decisões.

Responsabilidades:

•⁠ ⁠Atuar como referência e liderança técnica para o time de Engenharia de Dados;

•⁠ ⁠Orientar tecnicamente profissionais internos e parceiros;

•⁠ ⁠Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, considerando cenários batch e streaming;

•⁠ ⁠Atuar em processos de ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;

•⁠ ⁠Trabalhar com soluções de Data Lake/Lakehouse e diferentes camadas de dados;

•⁠ ⁠Utilizar Python e SQL na construção e evolução das soluções;

•⁠ ⁠Trabalhar com ferramentas de orquestração, como Airflow, Data Factory ou similares;

•⁠ ⁠Garantir organização, modularização e versionamento de código;

•⁠ ⁠Aplicar conceitos de CI/CD na esteira de dados;

•⁠ ⁠Avaliar diferentes cenários e propor as abordagens técnicas mais adequadas para cada necessidade;

•⁠ ⁠Apoiar a evolução da arquitetura, qualidade, performance e confiabilidade das soluções;

•⁠ ⁠Traduzir necessidades de negócio em soluções eficientes de Engenharia de Dados;

•⁠ ⁠Compartilhar conhecimento e promover boas práticas entre os profissionais do time;

•⁠ ⁠Aprender as particularidades do segmento de saúde para aplicar corretamente as regras de negócio nas soluções.

Requisitos | Hard skills:

•⁠ ⁠Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior ou Especialista;

•⁠ ⁠Experiência prática na construção e evolução de pipelines de dados;

•⁠ ⁠Vivência com ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;

•⁠ ⁠Experiência com cenários batch e streaming;

•⁠ ⁠Experiência com Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados;

•⁠ ⁠Conhecimento de Python e SQL aplicados à Engenharia de Dados;

•⁠ ⁠Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares;

•⁠ ⁠Experiência com Git, versionamento de código e conceitos de CI/CD;

•⁠ ⁠Vivência prática em Cloud, como GCP, AWS ou Azure;

•⁠ ⁠Capacidade de analisar cenários, propor soluções e justificar tecnicamente suas escolhas;

•⁠ ⁠Boa comunicação, raciocínio estruturado e capacidade de atuar como referência técnica.

Diferenciais:

•⁠ ⁠Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Composer/Airflow;

•⁠ ⁠Experiência com DBT, Dataform ou ferramentas similares;

•⁠ ⁠Experiência com Apache Spark/PySpark;

•⁠ ⁠Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de streaming;

•⁠ ⁠Experiência com Data Governance, Data Quality, Data Lineage ou observabilidade;

•⁠ ⁠Experiência com DevSecOps, DataOps, FinOps ou ambientes multicloud;

•⁠ ⁠Vivência anterior no segmento de saúde — hospitais, laboratórios, operadoras ou saúde suplementar;

•⁠ ⁠Experiência com dados clínicos ou sistemas HIS, EHR e LIS.

Perfil:

Buscamos uma pessoa autônoma, colaborativa e analítica, com comunicação clara e capacidade de estruturar o raciocínio.

Mais do que conhecer uma quantidade de ferramentas, esperamos alguém que tenha vivência real em projetos de Engenharia de Dados e saiba escolher a melhor abordagem de acordo com cada cenário.

Benefícios:

* Vale-Refeição de R$ 28,29/dia

* Vale-Alimentação de R$ 200,00/mês

* Assistência Médica com isenção de mensalidade para o titular

* Assistência Odontológica sem custo para titular e dependentes

* Wellhub (Gympass)

* Folga no mês do aniversário

* Previdência Privada

* Seguro de Vida

* Auxílio-Creche, conforme regras da instituição

* Convênio Farmácia

* Programas de saúde e bem-estar

* Parcerias e descontos em instituições de ensino, idiomas, SESC e outros estabelecimentos

Além desses benefícios, a instituição conta com programas voltados à saúde, bem-estar, desenvolvimento profissional e qualidade de vida.

Etapas do processo seletivo

1. Avaliação técnica (RH e Liderança do Time)

2. Entrevista final de validação (Coordenação / Gestão da Área)