Engenheiro(a) de Dados – IA, Python, Azure e Automação RPA

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes, escaláveis e automatizadas, conectando engenharia de dados, Inteligência Artificial, Python, Microsoft Azure e automação de processos (RPA).

Essa pessoa será responsável por transformar dados em soluções de negócio, construindo pipelines robustos, integrações, automações e aplicações baseadas em IA, além de contribuir para a evolução da arquitetura de dados e dos processos automatizados da empresa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados.

• Criar soluções utilizando Python para processamento de dados, integrações, automações e aplicações de IA.

• Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aplicações com IA generativa quando aplicável.

• Trabalhar com serviços e arquitetura de dados em Microsoft Azure.

• Desenvolver integrações entre sistemas, APIs, bancos de dados e diferentes fontes de informação.

• Criar e otimizar processos de automação RPA, reduzindo atividades manuais e aumentando eficiência operacional.

• Identificar oportunidades de automação e propor soluções utilizando RPA, scripts, APIs e IA.

• Desenvolver processos de ETL/ELT e garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.

• Implementar boas práticas de segurança, governança, monitoramento e controle de acesso aos dados.

• Apoiar a criação de arquiteturas escaláveis para projetos de dados e IA.

• Monitorar e otimizar performance, custos e confiabilidade dos processos executados em ambiente cloud.

• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia, dados e operações para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas.

Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados e construção de pipelines de dados.

• Conhecimento sólido em Python.

• Experiência com Microsoft Azure e serviços de dados/cloud.

• Conhecimento de bancos de dados SQL e/ou NoSQL.

• Experiência com APIs, integrações entre sistemas e processamento de dados.

• Conhecimento em ferramentas e conceitos de ETL/ELT.

• Experiência ou conhecimento em RPA e automação de processos.

• Conhecimentos em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.

• Familiaridade com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.

• Capacidade de trabalhar com