Engenheiro(a) de Dados Especialista (Projeto de 3 Meses)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Especialista para atuar na definição, desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados da empresa, garantindo soluções escaláveis, seguras e de alta performance. Esse(a) profissional será referência técnica na construção de pipelines de dados, modernização da plataforma de dados e disseminação de boas práticas de engenharia.

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação em projetos de alta complexidade.
Domínio de SQL avançado.
Experiência com Python e/ou Scala.
Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
Vivência em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow. Conhecimento em processamento distribuído utilizando Apache Spark.
Experiência com versionamento de código utilizando Git.
Conhecimento em práticas de CI/CD e DataOps.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Definir arquiteturas de dados escaláveis para ambientes on-premises e em nuvem.
Atuar como referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
Desenvolver soluções utilizando processamento em lote e streaming.
Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados.
Otimizar performance de consultas, pipelines e processos de ETL/ELT.
Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
Apoiar a definição de padrões, frameworks e boas práticas de desenvolvimento.
Participar da evolução da plataforma de dados e da estratégia tecnológica da organização.
Realizar revisões técnicas (code review), mentorar profissionais e promover o desenvolvimento da equipe.

Experiência com:
Experiência com Databricks.
Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
Experiência com Delta Lake, Apache Iceberg ou Apache Hudi.
Conhecimento em Kafka ou outras plataformas de streaming.
Certificações em plataformas de nuvem.
Experiência em ambientes de dados de grande volume (Big Data).
Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform).
Experiência com Kubernetes e Docker.
Vivência com observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.

Competências comportamentais:
Perfil analítico e orientado à solução de problemas.
Excelente comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas.
Visão sistêmica e pensamento arquitetural.
Proatividade e senso de dono.
Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Foco em qualidade, inovação e melhoria contínua.