Analista de Dados Sênior / Experiência com Adquirência

Estamos buscando um profissional com conhecimento na geração e interpretação de dados, que irá desempenhar o papel de gerar Kpis relacionados a performance de autorizações da Fiserv e dos clientes, bem como a geração de indicadores para os diversos produtos desenvolvidos na Fiserv. Será um diferencial este profissional ter experiência e recente atuação com Meios de Pagamentos.

Responsabilidades e atribuições:
Coletar e analisar grandes conjuntos de dados de transações para descobrir informações relevantes e gerar insights acionáveis que melhorem a taxa de autorizações de pagamentos. Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina focados na otimização de autorizações de pagamentos. Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de negócios, operações e tecnologia para identificar oportunidades de aplicação de análise de dados, visando a melhoria contínua da eficiência nos processos de autorização de pagamentos. Realizar análises estatísticas detalhadas para identificar padrões, tendências e anomalias nas transações, de modo a prever e solucionar problemas de autorização. Interpretar e comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa para as partes interessadas, destacando como as soluções propostas podem aprimorar a performance de autorizações. Manter-se atualizado com as últimas técnicas e tendências de análise de dados e tecnologias emergentes no setor de meios de pagamento, para sempre oferecer as melhores práticas. Colaborar com outras equipes técnicas para integrar os modelos e análises nas plataformas de processamento de pagamentos existentes, garantindo que as melhorias de performance sejam implementadas e monitoradas de forma eficaz. Documentar o trabalho e apresentar resultados de forma detalhada em relatórios e apresentações, demonstrando o impacto direto das análises na melhoria da taxa de autorizações das transações.

Requisitos: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. Experiência prévia como analista de dados, preferencialmente na indústria de pagamentos ou financeira. Conhecimento prático de análise de dados, visualização de dados e técnicas estatísticas. Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL. Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou D3.js. Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais. Forte capacidade analítica e habilidades de resolução de problemas. Capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar grandes quantidades de informações com atenção aos detalhes e precisão. Familiaridade com o funcionamento da indústria de pagamentos, incluindo processos de autorização. Habilidade em apresentar dados complexos de maneira clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo partes interessadas não técnicas. Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. Capacidade de trabalhar de forma eficaz em equipes multifuncionais, incluindo colaboração próxima com equipes de negócios, operações e tecnologia.