Assessor TI Sênior - Engenharia de Dados

Na Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil - CNA contamos com um time de tecnologia com profissionais experientes.

Profissional responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados que alimentam tanto sistemas analíticos tradicionais (BI, relatórios) quanto soluções de Inteligência Artificial (busca semântica, RAG, treinamento e avaliação de modelos).

Requisitos Obrigatórios

• Nível superior completo em Engenharia de Dados, com especialização na área de TI.

• Experiência robusta em Linguagens: SQL avançado; Python (pandas, PySpark); shell scripting.

• Orquestração: Airflow ou similar; versionamento de pipelines.

• Processamento: Batch (Spark) e streaming (Kafka, Logstash); processamento distribuído.

• Armazenamento: Data warehouses (SQL Server, ClickHouse, Fabric); data lakes; formatos colunares (Parquet).

• Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, bancos NoSQL/, bancos de busca (Elasticsearch/OpenSearch).

• Infraestrutura: Kubernetes, containers, CI/CD para pipelines de dados.

• Modelagem: Modelagem dimensional, Arquitetura Medalhão, qualidade e testes de dados.

• Observabildade e observabilidade de dados.

• Linux.

• API Rest.

• Conhecimento em banco de dados relacionais (DML, DDL, Postgres, SQL Server, Oracle).

• Utilizar ambiente e linguagens para manipulação de dados nos diversos modelos de SGBD.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Projetar, monitorar e manter pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) em lote e streaming em ambiente on-premisses e nuvem (AWS).

• Garantir qualidade, linhagem e governança de dados.

• Modelar dados para consumo analítico e para consumo por sistemas de IA (chunking, embeddings, feature stores).

• Construir e operar pipelines específicos de IA: geração e atualização de embeddings, indexação em bancos vetoriais, preparação de datasets de treinamento/avaliação.

• Monitorar performance, custo e disponibilidade dos pipelines (observabilidade de dados)

• Colaborar com Engenharia de Software e Ciência de Dados na definição de contratos de dados e SLAs.

• Garantir segurança, privacidade e conformidade no uso de dados por modelos de IA (mascaramento, anonimização, controle de acesso).

• Projetar crescimento do ambiente de dados otimizando os recursos de infraestrutura.

Diferenciais Desejáveis

• Conhecimento prático em Apache Airflow para orquestração, monitoramento e automação de alertas de pipelines de ingestão de dados;

• Familiaridade com arquiteturas multiagentes de IA e o desenvolvimento de roteadores dinâmicos de agentes especializados;

• Práticas consolidadas de DevOps / DevSecOps e automação de alertas operacionais integrados com o Microsoft Teams e abertura automática de incidentes via Jira;

• Experiência no ecossistema de dados do agronegócio e alta disponibilidade de sistemas voltados ao produtor rural.

Benefícios:

Assistência Médica e Odontológica, vale-transporte, tíquete alimentação/refeição, plano de previdência privada, seguro de vida corporativa e gratificação por desempenho.