Engenheiro de Inteligência Artificial

Estamos em busca de um Engenheiro de Inteligência Artificial .Essa pessoa será responsável por criar pipelines de RAG, estruturar agentes e fluxos multiagentes e garantir que os modelos estejam integrados de forma eficiente aos processos da empresa.

Principais atividades e responsabilidades

Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para integração de LLMs com bases de conhecimento internas.

Criar e manter fluxos inteligentes com N8N, integrando APIs, agentes de IA e automações de negócio.

Projetar e implementar estruturas de agentes e multiagentes, com foco em colaboração entre modelos e orquestração de tarefas.

Atuar com modelos de linguagem natural (LLMs), realizando fine-tuning, prompt engineering e avaliação de performance.

Integrar modelos generativos a sistemas internos, garantindo escalabilidade, segurança e governança.

Colaborar com times de dados, produtos e tecnologia para transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em IA.

Monitorar e otimizar modelos em produção, ajustando métricas de custo, latência, viés e robustez.

Habilidades e requisitos

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência com modelos de linguagem natural (ex.: GPT, Gemini, Mistral, LLaMA).

Conhecimento em RAG, bases vetoriais e engenharia de prompts.

Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo algoritmos de classificação, regressão, agrupamento, entre outras.

Vivência com N8N ou ferramentas similares de automação e orquestração.

Experiência com infraestrutura de IA: Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, etc.

Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando bancos de dados SQL, Spark e Athena.

Programação avançada em Python, com uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, Transformers.

Familiaridade com cloud computing (AWS, Azure) e boas práticas de MLOps.

Capacidade de trabalhar com dados não estruturados (texto, imagem, áudio).

Noções de ética e governança em IA, incluindo segurança, privacidade e mitigação de viés.