Analista de desenvolvimento e Suporte Sênior

• Desenvolver e manter aplicações Web Full Stack, utilizando React e Node.js;

• Desenvolver interfaces responsivas, componentes reutilizáveis e aplicações SPA;

• Desenvolver APIs REST e integrações entre sistemas;

• Desenvolver serviços de backend utilizando Node.js e TypeScript;

• Implementar integrações com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e serviços externos;

• Desenvolver e manter aplicações utilizando Python, como diferencial para automação, integrações, APIs e soluções de IA;

• Modelar, desenvolver e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais;

• Realizar manutenção, evolução e correção de sistemas existentes;

• Desenvolver rotinas de automação de processos e integração de dados;

• Implementar autenticação, autorização e boas práticas de segurança de aplicações;

• Criar testes automatizados e realizar validação das aplicações;

• Utilizar Git para controle de versão e trabalhar com processos de CI/CD;

• Realizar implantação e manutenção de aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;

• Utilizar containers e ferramentas de virtualização para padronização dos ambientes;

• Participar do levantamento de requisitos, análise técnica e definição de soluções;

• Elaborar documentação técnica das aplicações, APIs e integrações;

• Monitorar aplicações e atuar na identificação e correção de problemas;

• Participar de projetos de inovação, automação e utilização de IA aplicada ao negócio;

• Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio e TI na identificação de oportunidades de melhoria.

Conhecimentos

Desenvolvimento Front-end

• React.js;

• TypeScript;

• JavaScript ES6+;

• HTML5 e CSS3;

• React Hooks;

• Gerenciamento de estado;

• Consumo e integração com APIs REST;

• Design responsivo;

• Componentização e reutilização de código;

• Next.js como diferencial.

Desenvolvimento Back-end

• Node.js;

• TypeScript;

• Express.js ou NestJS;

• Desenvolvimento de APIs REST;

• Autenticação e autorização;

• JWT / OAuth;

• Integração entre sistemas;

• Webhooks;

• Tratamento de erros e logs;

• Arquitetura de aplicações e microsserviços como diferencial.

Python – diferencial

• Python 3;

• Desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Flask;

• Automação de processos e rotinas;

• Integração entre sistemas;

• Manipulação e tratamento de dados;

• Scripts para automação;

• Consumo de APIs;

• Bibliotecas como Pandas e Requests;

• Conhecimentos básicos de IA/LLMs e integração com APIs de inteligência artificial como diferencial.

O destaque para Python é particularmente interessante atualmente: a pesquisa de 2025 do Stack Overflow registrou aceleração da adoção da linguagem, associada principalmente a IA, ciência de dados e desenvolvimento backend.

Banco de Dados

• Bancos de dados relacionais:

  • MySQL;

  • PostgreSQL;

  • SQL Server como diferencial.

• SQL;

• Modelagem de dados;

• Índices e otimização de consultas;

• Procedures e views;

• Transações;

• Bancos NoSQL, como MongoDB, como diferencial;

• ORM, como Prisma, Sequelize ou TypeORM.

DevOps e infraestrutura de aplicações

• Git / GitHub / GitLab;

• Git Flow;

• Docker;

• Docker Compose;

• CI/CD;

• Linux;

• Nginx ou Apache;

• Gerenciamento de variáveis de ambiente;

• Logs e monitoramento de aplicações;

• Conceitos de cloud computing;

• Microsoft Azure ou AWS;

• Kubernetes como diferencial.

IA e automação – diferencial

• Utilização de ferramentas de IA para desenvolvimento;

• Integração com APIs de LLMs;

• Desenvolvimento de funcionalidades utilizando IA generativa;

• Automação de processos utilizando Python;

• RAG e integração com bases de conhecimento como diferencial;

• Conceitos de agentes de IA como diferencial.

 

 

SALÁRIO: PRETENSÃO

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