Analista de Dados (SPS0002070)

Analista de Dados (Databricks, Power BI e IA Generativa)

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções analíticas, contribuindo diretamente para a geração de insights e apoio à tomada de decisão por meio da transformação de dados em informação estratégica.

Principais Atividades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Databricks.

• Realizar coleta, tratamento, integração e análise de dados utilizando SQL, Python e Spark/PySpark.

• Construir e manter estruturas de dados baseadas na arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

• Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores gerenciais em Power BI.

• Automatizar rotinas de monitoramento e acompanhamento de indicadores.

• Implementar análises para identificação de desvios, riscos e oportunidades de melhoria.

• Aplicar recursos de Inteligência Artificial Generativa, incluindo agentes de IA, LLMs e soluções baseadas em RAG.

• Integrar APIs e modelos de linguagem para potencializar análises e geração de insights.

• Realizar documentação técnica das soluções desenvolvidas.

• Utilizar Azure DevOps para controle de versões e gestão de demandas.

• Contribuir para a evolução contínua dos processos, ferramentas e práticas de análise de dados.

Requisitos

• Sólida experiência com SQL avançado.

• Experiência em desenvolvimento e análise de dados com Python.

• Conhecimento em Spark/PySpark.

• Experiência na plataforma Databricks.

• Experiência na criação de dashboards e relatórios em Power BI.

• Conhecimento da arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

• Experiência com integração, transformação e modelagem de dados.

• Conhecimento em Azure DevOps.

• Experiência com IA Generativa, incluindo:

  • Criação de agentes de IA;

  • Implementação de soluções RAG;

  • Integração com LLMs;

  • Consumo e integração de APIs.

Diferenciais

• Experiência em projetos de Analytics, Data Engineering ou Data Intelligence.

• Conhecimento em governança e qualidade de dados.

• Vivência em ambientes de nuvem Microsoft Azure.

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