Analista de Negócios Senior

Analista de Negócios Sênior – Dados e Indicadores

Buscamos um(a) Analista de Negócios Sênior, com forte experiência em dados, indicadores e análise de informações, para atuar na interface entre as áreas de negócio, tecnologia e dados.

Esse profissional será responsável por compreender as necessidades do negócio, estruturar requisitos, definir indicadores e métricas, analisar dados e transformar informações em insights que apoiem a tomada de decisão.

Principais responsabilidades

* Levantar, analisar e documentar necessidades e requisitos de negócio;

* Atuar como elo entre as áreas de negócio, dados e tecnologia;

* Identificar oportunidades de melhoria a partir da análise de dados e indicadores;

Definir e estruturar *KPIs, métricas e indicadores de desempenho**;

* Apoiar a construção e evolução de dashboards e soluções de Business Intelligence;

* Mapear processos, regras de negócio, fontes de dados e fluxos de informação;

* Avaliar a qualidade, consistência, completude e confiabilidade dos dados utilizados nos indicadores;

* Elaborar especificações funcionais e critérios de aceite;

* Realizar análises exploratórias e interpretação de dados para identificação de tendências, desvios e oportunidades;

Apoiar a definição de métricas de *Data Quality e Data Observability**;

* Trabalhar com equipes de Engenharia de Dados, BI, Governança de Dados e áreas de negócio;

* Participar de projetos de transformação digital, dados e analytics;

* Conduzir reuniões de levantamento, validação e alinhamento com stakeholders;

* Elaborar apresentações executivas e materiais para tomada de decisão;

* Acompanhar indicadores e resultados das soluções implementadas, propondo melhorias contínuas.

Conhecimentos e experiência

Experiência sólida como *Analista de Negócios, Business Analyst, Analista de Dados ou função similar**;

Experiência em projetos envolvendo *dados, BI, Analytics e indicadores**;

* Conhecimento em levantamento e documentação de requisitos;

* Experiência na definição de KPIs, métricas e regras de negócio;

* Capacidade de interpretar dados e transformar análises em recomendações para o negócio;

* Conhecimento de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse/Data Lake;

* Conhecimento de SQL para consultas, validações e análises de dados;

Diferenciais

Experiência em projetos de *Data & Analytics**;

* Conhecimento de BigQuery, Snowflake, Dataplex, Data Catalog ou plataformas de dados similares;

* Conhecimento de arquitetura de dados e conceitos de Data Lake / Data Warehouse;

* Experiência com Data Governance, Data Quality e Data Catalog;

* Conhecimento de metodologias ágeis;

* Experiência em projetos de transformação digital;

* Conhecimento de ferramentas de gestão de requisitos e projetos;

* Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
*Experiência com ferramentas de BI, como *Power BI, Looker, Tableau ou similares**;

Conhecimento de processos de *Data Quality, Governança de Dados e Data Observability**;

* Capacidade de construir e interpretar dashboards e indicadores;

* Experiência com documentação de processos e fluxos de negócio;

* Boa comunicação e capacidade de interação com diferentes níveis hierárquicos.

Perfil esperado

Buscamos um profissional analítico, estruturado e orientado a resultados, capaz de compreender problemas complexos de negócio, fazer as perguntas certas, analisar dados e transformar necessidades em soluções concretas.

É importante possuir visão de negócio, capacidade analítica e boa comunicação, conseguindo transitar entre executivos, usuários de negócio e equipes técnicas.

Diferencial do perfil

O profissional não deve atuar apenas como um analista de requisitos tradicional. Espera-se uma atuação mais próxima de um Business Analyst orientado a Dados, com capacidade de:

Negócio → Requisitos → Dados → Indicadores → Análise → Insight → Decisão

Esse profissional será responsável por garantir que os indicadores e análises produzidos estejam alinhados aos objetivos estratégicos do negócio, possuam regras claras e sejam sustentados por dados confiáveis.

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