Engenheiro de IA Senior

Desenvolvedor (a) Sênior de Soluções com IA

• Atuar na definição, desenvolvimento e implementação de arquiteturas corporativas de Inteligência Artificial, IA Generativa e Agentes de IA, utilizando Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Gemini e demais serviços da plataforma. Responsável por integrar soluções de IA ao ecossistema corporativo, garantindo escalabilidade, segurança, governança, observabilidade e aderência às diretrizes regulatórias do banco.

• Atuar na definição, desenvolvimento e implementação de arquiteturas corporativas de Inteligência Artificial, IA Generativa e Agentes de IA, utilizando Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Gemini e demais serviços da plataforma.

• Responsável por integrar soluções de IA ao ecossistema corporativo, garantindo escalabilidade, segurança, governança, observabilidade e aderência às diretrizes regulatórias do banco.

• Perfil exigindo experiência comprovada em desenvolvimento e atividade em arquitetura corporativa, IA Generativa, Agentic AI, Vertex AI, Gemini, arquiteturas multiagentes, governança de IA e conhecimento do setor financeiro.

• Experiência mínima de 9 anos em desenvolvimento de software, aplicações distribuídas ou soluções corporativas.

• Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial e IA Generativa.

• Experiência obrigatória com Google Cloud Platform (GCP), incluindo serviços de dados, integração, desenvolvimento e IA.

• Conhecimento avançado em Vertex AI, Gemini, Agent Builder e demais serviços de IA da GCP.

• Experiência no desenvolvimento de aplicações utilizando LLMs (Large Language Models).

• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Search Augmented Generation.

• Experiência no desenvolvimento de Agentes de IA (AI Agents) e arquiteturas multiagentes.

• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel ou similares.

• Experiência com desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.

• Experiência na integração entre plataformas de IA, aplicações corporativas e ecossistemas de dados.

• Conhecimento em arquiteturas distribuídas, escalabilidade, alta disponibilidade e observabilidade.

• Experiência com práticas de DevOps/DevSecOps, Git, GitHub Actions e pipelines CI/CD.

• Dados e Analytics

• Conhecimento sólido em integração de dados e plataformas analíticas.

• Experiência com Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e processamento de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados analítica e transacional.

• Experiência com pipelines de dados batch e streaming.

• Conhecimento em qualidade, catalogação e governança de dados.

• Experiência com integração de dados estruturados e não estruturados para aplicações de IA.

• Conhecimento em proteção de dados, privacidade e conformidade regulatória (LGPD).

• Experiência com serviços de dados da GCP, como BigQuery, Dataplex, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage.

• Segurança e Governança

• Conhecimento em desenvolvimento seguro de aplicações e soluções de IA.

• Experiência com autenticação, autorização, proteção de APIs e gerenciamento de segredos.

• Conhecimento em governança de IA, IA Responsável e segurança para modelos de IA.

• Experiência com proteção de dados sensíveis, observabilidade e monitoramento de aplicações.

Diferenciais:

• Certificações Google Cloud (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer ou Professional Cloud Architect).

• Certificações em IA da Google Cloud.

• Experiência com OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou modelos open source.

• Conhecimento em MLOps e LLMOps.

• Experiência no setor financeiro, seguros ou fintechs.

• Conhecimento de frameworks como OWASP Top 10, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO 42001 e ISO 27001.

• Experiência com Agentic AI, MCP (Model Context Protocol) e integrações A2A (Agent-to-Agent).

Competências Comportamentais:

• Perfil hands-on e forte capacidade de entrega.

• Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.

• Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

• Proatividade, autonomia e foco em inovação.