Requisitos e Qualificações:
- Power BI & Power Query: Domínio na criação de relatórios, modelagem de dados (visão estrela/floco de neve) e tratamento de dados com M e DAX.
- Excel e Google Sheets Avançados: Saber extrair o melhor de planilhas (fórmulas complexas, PROCV/XLOOKUP, tabelas dinâmicas) para análises e visões rápidas.
- SQL Intermediário: Boa lógica de banco de dados para realizar consultas (Selects, Joins, Group By) e manipulação de dados.
- Conhecimento básico de Databricks.
- Noções de boas práticas de Data Analytics (storytelling com dados e UX/Design de Dashboards).
Principais Responsabilidades e Atribuições:
- Centralização e Organização: Coletar, extrair e consolidar dados de múltiplas fontes, origens e formatos (Databricks, Microsoft Fabric, Google Drive, arquivos CSV, JSON, XLSX, Google Sheets e integrações de dados).
- Estruturação de Dados: Limpar, tratar e modelar dados brutos, garantindo a consistência e a qualidade da informação antes de levá-la para os relatórios.
- Desenvolvimento de Dashboards: Criar, customizar e manter painéis visuais no Power BI e Excel que traduzam dados complexos em indicadores de negócio claros (KPIs).
- Parceria com as Áreas de Negócio: Entender as dores de diferentes áreas para desenhar soluções de dados que realmente resolvam problemas operacionais e estratégicos.
- Cultura de Dados: Apoiar o time na implementação da cultura do uso responsável de dados, ajudando os usuários a consumirem, confiarem e entenderem os painéis criados.
- Didática e Empatia Técnica: Facilidade em traduzir a linguagem técnica de dados de maneira simples, sabendo explicar como e por que mudar um fluxo que já existe vai ajudar o usuário no dia a dia.
- Perfil Construtor: Gostar de criar processos, padrões e organização onde hoje existe informalidade.
- Boa Comunicação: Capacidade de transitar com facilidade entre diversas áreas da gerência executiva.
- Curiosidade e Resiliência: Vontade de aprender novas ferramentas à medida que a maturidade analítica da empresa crescer.
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