Atuar como engenheiro(a) técnico(a) focado(a) na criação de automações, implementação e análise de métricas DORA e aplicação prática de IA para acelerar, padronizar e melhorar a eficiência dos times de desenvolvimento.
Esse profissional trabalhará de forma transversal com times de DevEx e plataforma, apoiando a adoção de boas práticas, métricas e automações inteligentes no ciclo de desenvolvimento de software.
Power BI, Power Automate
Responsabilidades
- Criar e evoluir automações no SDLC, CI/CD e fluxos de engenharia (onboarding, governança, qualidade, compliance).
- Implementar, manter e evoluir métricas DORA (Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR).
- Apoiar a coleta, integração e visualização de métricas de engenharia.
- Desenvolver soluções de IA aplicada ao desenvolvimento, como:apoio à análise e revisão de código
automação de tarefas repetitivas (toil)
assistentes técnicos para times de engenharia
- Integrar IA aos fluxos existentes (SDLC, repositórios, pipelines, documentação).
- Apoiar times de desenvolvimento na adoção das soluções criadas.
- Trabalhar próximo ao time de DevEx / Plataforma na evolução contínua de processos, guardrails e padrões técnicos.
Requisitos
- Experiência com automação de processos de engenharia (scripts, pipelines, integrações).
- Conhecimento prático em CI/CD (Azure DevOps ou similares).
- APIs, Webhooks e integração entre ferramentas.
- Habilidade em criação de relatórios e dashboards no Power BI.
- Boas práticas de desenvolvimento.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicação clara com diferentes áreas.
- Experiência com coleta e análise de dados de repositórios, pipelines e deploys.
- Capacidade de traduzir métricas em insights acionáveis para times e liderança.
- Experiência prática em desenvolvimento de software (Java, Python ou similar).
- Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento:uso de LLMs via APIs
automação baseada em IA
análise de código assistida por IA
Diferenciais
- Conhecimento em SQL e integração com bancos de dados.
- Vivência com observabilidade, métricas e governança em escala.
- Experiência com ferramentas como Backstage, IDPs ou portais internos.
- Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou OCI).
Perfil desejado
- Proatividade e foco em resultados.
- Capacidade analítica para entender processos complexos.
- Mentalidade de engenharia de plataforma (pensar em escala, reuso e impacto).
- Forte orientação a dados e métricas.
- Boa comunicação para atuar com múltiplos times.
- Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções simples e automatizadas.
- Curiosidade e aprendizado contínuo, especialmente em IA.
Aplicar-se a Vaga
