Engenharia e Mineração: Coletar, limpar e minerar dados de diversas fontes, garantindo que a informação esteja "mastigada" e confiável para a empresa.
Modelagem Avançada: Desenhar e modelar painéis/dashboards complexos que não apenas mostram o passado, mas identificam tendências de negócios e de mercado.
Apoio à Decisão: Atuar como consultor interno, transformando números em recomendações práticas que impactam o resultado final.
2. Requisitos Técnicos
Linguagens de Programação: Proficiência obrigatória em SQL (extração) e Python (automação e análise avançada).
Ferramentas de BI: Domínio em plataformas analíticas e de visualização (como Power BI, Tableau ou Looker).
Data Prep: Experiência com manuseio, limpeza, compilação e técnicas de modelagem de dados.
Matemática e Estatística: Base sólida para garantir a acuracidade das análises e projeções.
3. Diferenciais Comportamentais
Pensamento Crítico: Não aceitar o dado "de graça"; questionar a origem e o porquê dos números.
Visão de Mercado: Capacidade de olhar para fora da empresa e entender como o cenário externo afeta os dados internos.
