Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados
Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais.
Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa.
Principais responsabilidades
Operações e Produção
- Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento.
- Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação.
- Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção.
- Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais.
Interface com TI, Dados e Analytics
- Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI.
- Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.).
- Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais.
- Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais.
- Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional.
Análise e Insights
- Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção.
- Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros.
- Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva.
- Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA).
Requisitos técnicos
Formação
- Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório).
- Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável).
Experiência
- Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás.
- Vivência prática com dados operacionais de produção.
- Experiência em ambientes onshore e/ou offshore.
- Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável).
Conhecimentos técnicos
- Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades.
- Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais.
- KPIs operacionais e indicadores de desempenho.
- Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros).
- Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares).
- Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial).
Competências comportamentais
- Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
- Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais.
- Visão sistêmica e orientação a resultados.
- Proatividade e curiosidade intelectual.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão.
- Postura consultiva e foco em resolução de problemas.
Diferenciais
- Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás.
- Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing.
- Experiência com modelos preditivos aplicados à produção.
- Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero.
Resultado esperado do cargo
- Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas.
- Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão.
- Melhor alinhamento entre Produção e TI.
- Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas.
Nível do cargo
Aplicar-se a Vaga
