Analista de Dados Sênior

Descrição da Vaga:
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com forte atuação em análises complexas, modelagem dimensional (tabelas fato e dimensões) e especificação detalhada de fluxos de dados e processos de transformação. Será responsável por construir e manter modelos analíticos no padrão Camadas Medalhão (Bronze, Silver, Gold), garantir qualidade, consistência e rastreabilidade/linhagem, e atuar na definição de regras de negócio, integração entre sistemas de origem e camadas de consumo. Trabalhará em parceria com as áreas de negócio na validação dos resultados e na evolução contínua do ecossistema de dados.

Responsabilidades

• Especificar e documentar fluxos de dados, regras de transformação e critérios de qualidade (DQ), incluindo linhagem ponta a ponta.
• Modelar dimensionalmente (fatos/dimensões), projetando camadas Bronze/Silver/Gold e semantic layer para consumo analítico.
• Construir, otimizar e manter pipelines ELT/ETL e modelos analíticos (desempenho, custo e governança).
• Definir e versionar regras de negócio/KPIs, alinhando fontes de origem às camadas de consumo (dashboards, APIs, datasets compartilhados).
• Implantar testes automatizados de dados (ex.: unicidade, completude, conformidade) e monitorar SLAs/SLOs de dados.
• Publicar e manter metadados no catálogo (ex.: Dataplex ou equivalente), garantindo descoberta, políticas de acesso e data lineage.
• Conduzir code reviews, tuning de queries e troubleshooting de pipelines; apoiar analytics/BI com SQL avançado e exploração.
• Colaborar com produto/negócio na validação de resultados e priorização do backlog de dados; participar de rituais (planning, dailies, reviews).

Requisitos

• Experiência comprovada em análise de dados e engenharia/transformação (ELT/ETL) em ambiente analítico.
• Modelagem dimensional e implementação de Camadas Medalhão (Bronze/Silver/Gold).
• SQL avançado e Python para transformação/validação; vivência com dbt e/ou Spark é diferencial.
• Experiência em cloud data platforms (ex.: GCP – BigQuery, Dataplex, Dataflow/Composer; ou AWS/Azure equivalentes).
• Conhecimentos de catálogo/linhagem (Dataplex/Data Catalog/Atlas), qualidade de dados (testes e monitoramento) e governança.
• Prática com orquestração (Airflow/Cloud Composer), versionamento (Git) e CI/CD de dados.
• Habilidade de comunicação para interação com áreas de negócio e redação de especificações técnicas.
• Graduação em TI, Engenharias, Estatística, Administração ou áreas correlatas; pós/ certificações (ex.: DBT, GCP, DAMABoK/ITIL) são diferenciais.