Descrição das atividades que o profissional irá realizar:
- O profissional será responsável pelo desenvolvimento de aplicações e serviços utilizando Python avançado (async, tipagem e FastAPI), com foco em soluções baseadas em IA Generativa. Atuará na implementação de fluxos com LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, etc.), utilizando frameworks como LangChain e LangGraph, além de aplicar técnicas de prompt engineering, few-shot prompting e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Também terá como atribuições a vetorização de documentos, integração com armazenamento vetorial (Chroma, Weaviate, Qdrant, Pinecone) e otimização de técnicas de chunking e recuperação semântica;
- Além disso, deverá gerenciar dados em PostgreSQL e MongoDB, realizar armazenamento de logs e metadados, bem como participar de atividades de DevOps e observabilidade, utilizando Git, Docker, CI/CD, LangSmith, Prometheus e Grafana para garantir qualidade, escalabilidade e monitoramento das soluções desenvolvidas.
Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:
- Experiência sólida em desenvolvimento Python com uso de async, tipagem estática e FastAPI.
- Vivência com IA Generativa e LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, entre outros).
- Conhecimento prático em LangChain e LangGraph.
- Domínio em prompt engineering, few-shot prompting e técnicas de RAG.
- Experiência com vetorização de documentos e uso de bancos vetoriais (Chroma, Weaviate, Qdrant, Pinecone, etc.).
- Conhecimentos em PostgreSQL e MongoDB, incluindo armazenamento e manipulação de logs e metadados.
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, além de uso de Docker e Git.
- Experiência em monitoramento e observabilidade, utilizando LangSmith, Prometheus e Grafana.
- Perfil colaborativo, com capacidade de atuar em equipe multidisciplinar e em projetos de alta complexidade tecnológica.
Escolaridade:
Tempo de Experiência:
Aplicar-se a Vaga
